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AIGC，即 Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容。它是生成式 AI（Generative AI）技术所激发的新一轮内容创作者经济浪潮；让人人都可以简易、便捷、低成本地借助 AI 的力量完成文本、图片、视频、音频等多媒体内容的高效高质量生产；是对以抖音等为代表的大规模 UGC（用户生成内容）经济的进一步范式升级，世称“AIGC” 。

AIGC 擅长制造和传播爆款内容，尤以图片形态最为突出。上述 AI 图片皆为广泛影响网络的代表。

(资料图片仅供参考)

一个公式：元宇宙叙事（时代、资本、浪潮、主义、下一代互联网） + 大模型技术（根基、实现、创新、底气、可持续之源） + 创作者经济   （商业模式、经济规律、社会发展、就业）。

关于“技术信念”，几点 ChatGPT 学术补充

· 第一性原理 / 终极使命：极尽精准地预测下一个单词

· 对下一个词的预测越准确，还原度越高，在这个过程中得到的世界的分辨率就越高

· 在 ChatGPT 中，P 代表预训练（Pre-training），T 代表变换器（Transformer），G 代表生成（Generative），即全称为“生成式预训练 Transformer 模型”

· G 是模型根本形态，P 是核心思想，T 是核心技术架构GPT 沿用了 Hinton 等人（2006）提出的一种经典的“预训练+微调”的二段式训练策略。

· 预训练：将大量低成本收集的训练数据放在一起，经过某种预训方法去学习其中的共性，然后将其中的共性「移植」到特定任务的模型中，再使用相关特定领域的少量标注数据进行「微调」

· 这样的话，模型只需要从「共性」出发，去「学习」该特定任务的「特殊」部分即可

· 预训练之后，进入第二阶段——强化学习，即「微调」或者「基于人类反馈的强化学习（RLHF）」，人类老师与 AI 一起合作去完成大模型的构建。在这个阶段，不是教它新的知识，而是与它交流和传达：我们希望它成为什么样

· 这个过程做得越好，神经网络就越有用、越可靠，所以第二阶段也是极其重要的

总结（1）：AI 绘画带来两大类新职业，影响到 20 多种大行业

擅长 AI 绘画的人可分为两大类——· AI 绘画师（俗称“魔法师”）、· AI 模型训练师（俗称“炼丹师”）

已经开始渗透到——短视频、泛娱乐、数字藏品、数字营销、广告传媒、影视制作、鞋服设计、食品设计、外包装设计、电商设计、IP 设计、服装模特、跨境电商、漫画制作、动画制作、游戏制作、室内设计、建筑设计、潮流设计、儿童教育等 20 多种大产业大行业。

总结（2）：从 AIGC 到 AIGS 再到 AIGX

AI 预计将在未来十年内为全球经济贡献 15.7 万亿美元，相当于当前全球经济的 14%

这种影响力的来源不仅来自可以提高生产效率，更来自 AI 可以创造新的产品、服务以及商业模式。

1. 当下，以 AIGC 为核心阶段，源于“GC”（即生成内容）是最快、最简便、最有效触达到数以亿计的普通 C 端消费群体的商业模式，“人人成为艺术家、漫画家、设计师、咨询师、KOL……”的口号不绝于耳。

2. 往更大了推演，“GC”的下一步必然是“GS”（即生成服务），会是对过去互联网与移动互联网 30 年来创立的所有深入生活的 APP 的新一轮改造，Stability.AI 所提出的“Foundation Models as a Service”（FMaaS）将无处不在——环境（ambient ）AI 时代。

3. 而所谓的 AIGX（人工智能生成任何可能的新形式），将创立全新的伟大商业模式。历史规律都预示着任何一轮大技术变革的同时都伴随着可以影响世界商业格局的超级商业模式的出现。大模型本身可以技术“涌现”，而当整个世界万事万物都具备“智能”后，何尝不会带来一种“行星级”文明涌现。

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